6月17日，天津科技大学食品科学与工程学院学术院长、江南大学遵义研究院院长、国家重点研发计划项目首席科学家、大健康食品国际合作基地主任、中国科协发酵食品咨询专家团首席专家、江南大学夏小乐教授应邀在崇实楼615会议室作了题为《基于机器学习的动态响应预测模型在蛋白质工程中的应用研究》的学术报告。会议由学院副院长王愈教授主持，党委书记郭志远及近百名师生参加会议。

夏小乐教授团队就工业酶在高温、极端pH等严苛条件下易失活，而传统方法难以平衡酶的稳定性与活性的科学问题，结合了等温压缩性（β_T）和动态挤压指数（DSI）创新性地提出了iCASE策略，通过机器学习模型预测关键突变位点。该策略在蛋白谷氨酰胺酶（PG）、木聚糖酶（XY）和谷氨酸脱羧酶（GADA）等多种结构复杂的酶上验证成功，其中PET水解酶突变体T63H的活性提升10.9倍，热稳定性提高7.5℃，可在70℃下12小时内降解94%的塑料薄膜。研究还揭示了酶进化中的“ epistasis”（上位效应）机制，并通过动态响应预测模型实现了跨酶种的性能优化。这一成果不仅为工业酶的理性设计提供了通用工具，也为解决能源短缺、环境污染等全球性问题提供了生物技术新方案。会上，夏小乐教授与食品学院师生就未来食品和机器学习等内容进行了广泛交流。

近年来夏小乐教授在生物大分子元件改造及食品健康领域的应用取得了丰硕成果，相关研究发表在Trends in Food Science & Technology (2024，2020), Biotechnology Advances (2024), Biosensors and Bioelectronics (2022), Food Hydrocolloids (2024,2023), Critical Reviews in Food Science and Nutrition (2022), Food Chemistry (2023), Journal of Agricultural and Food Chemistry (2024,2023,2022)等本领域权威期刊。主要研究方向包括未来食品、活性大分子的合成生物制造。